提供x射线分选设备
软硬件定制开发
及oem服务

X射线分选系统
结构简单  精度高
矿石通过震动给料器滑落至传送带后均匀分布。当矿石匀速通过x线探测器、3d传感器、线阵相机后，数据被识别系统采集，经过密度和神经网络算法进行识别（详见算法章节），给出位置和判定信息，并通知执行系统进行物料分离。

系统组成

X射线分选系统由入料系统 识别系统 剔除系统 气源系统 除尘系统 控制系统 远程管理系统组成
提供可独立运行的完整系统或方便集成的核心系统（仅包括入料系统、识别系统、剔除系统，提供集中控制接口）。 
X射线分选系统
用途广阔 技术优势明显
适用于白钨矿、黑钨矿、锡、钻石、煤炭、稀土等各类矿石分选
适用于铝、镁、不锈钢、电路板、炉渣等再生资源分选
    像素智能首先对客户提供的待分选物料进行实验，然后针对实验结果搭建试分选系统，最终向客户提供完整的试验报告，提供试选数据并提供设备开发建议。
    资深项目经理根据客户要求提供完整的设备开发方案，确定设备开发周期、投资及性能指标。
    向客户交付设备图纸和软件后，像素智能将派出专业工程师协助客户完成试产和调试，使设备快速达到交付条件。
    向客户提供长期的软件调优服务，远程优化软件参数，以便在物料的变化时保持分选精度。并提供主要部件的维修和检测服务。
    我们只专注智能分选设备开发 
    关于我们 
    ABOUT US
    唐山像素智能科技有限公司是一家从事智能分选设备开发的专业科技型企业。公司主要致力于为合作伙伴提供高速分选设备的整体研发服务和软件解决方案。
    公司有一批高学历，专业化的人才队伍，专注于智能分选设备软硬件开发多年，开发了多项具有独立自主知识产权的软硬件产品，在x射线分选、图像分选领域拥有丰富的实践经验。
    智能分选系统可实现免排队、高速度、高准确率的全自动分选，广泛适用于煤炭、钻石、钨、锡、稀土等各类矿石分选和不锈钢、铝、镁、电路板等再生资源分选。
    X射线透射识别技术：X射线穿透被识别物，不同的物质对射线的吸收率不一致，通过双能x射线传感器对穿透被识别物的X射线能量进行测量，能够忽略被测物体的厚度，准确的测量被测物体的密度。像素智能使用了创新技术，通过特殊的算法，能够在不完全穿透被测物体的情况下，识别物质的密度，并具有99%以上的准确率。
    线扫描相机识别技术：通过高分辨率的线扫描相机扫描被测物体，自动生成物体的高清图片。
    3D深度相机识别技术：通过3D相机连续扫描传送带，实时测量物体的体积。
    神经网络：通过像素智能的神经网络训练大数据库，对相机、x射线图片进行分析，在20毫秒内就可通过被测物体的表面和内部纹理特征，对被测物进行精准识别。 
    识别技术
    Identification technology

    分选技术 

    Separation technology 
    精准喷吹时钟同步技术 ：对多种传感器进行时钟同步，保证识别和执行系统的高速同步。
    高速电磁阀同步技术 ：对电磁阀进行校准和单独标定，保证喷吹质量。 
    剔除技术
    Elimination technology 
    射线源校准技术：对射线源进行校准和标定，保证射线的均匀度和减少更换射线源后的调试时间。
    多点温度测量技术：对设备各组件进行温度监控，并通过主动降温技术进行调节，保证设备安全运行和精度。
    产成品密度测量技术：通过一组传感器对产成品密度进行实时测量，实时监测产成品质量。
    X射线污染监测：通过多个在线的x射线辐射测量点，实时监测x射线放射性污染情况。  
    监测与校准技术 
    Monitoring and calibration technology

      应用领域

      Application Area 

      矿石分选
      ORE  SEPARAITON 

      采矿业的能源消耗占世界能源总消耗的2％-3％。与整个航空业消耗的能源基本相同。使用基于传感器的分选机可将单位能耗降低15％，并将每吨矿石的用水量减少3至4立方米。并且有助于延长采矿作业的寿命并增加矿床的总价值。在全球范围内，x射线分选系统已经在矿石分选领域得到广泛应用，从而显著提高能源效率和成本效益。
      钨矿石 、锰矿石、煤炭、滑石、钻石原石、稀土元素、铁矿石、炉渣；

      资源回收
      RECYCLING   

      镁、铝、不锈钢：使用传统的方法很难分选颜色相近的金属破碎料，但x射线分选机不同，x射线可以准确地识别每一块破碎料的密度，将他们快速分类并达到足够进行冶炼的纯度。
      电路板：x射线分选机可以在破碎……

      X射线分选原理 

      Principle of X-ray separator 
      X射线密度算法
      通过x射线计算物料密度示例，红色为低密度的区域，蓝色为高密度的区域，外圈颜色标明了最终识别的物质类型，数字为位置信息和编号
      神经网络算法
      通过神经网络分类的示例，将图片发给训练后的神经网络系统，按照返回的置信率进行分类。
      分类a
      分类b

      合作模式（定制开发） 

      Cooperation mode
      对于设备制造商
      ● 我们可以提供外观与结构设计服务、硬件选型与开发服务、完整的软件解决方案（包括分选机管理软件、硬件检测与调试软件、远程控制软件、移动客户端软件）、 产品试制服务与现场调试服务。
      ● 开发完成后可以向客户交付产品的全部结构文档、硬件型号列表和供应商、全部软件产品的可执行文件及源代码、运行与调试记录等全部资料，并提供软件的持续升级服务。
      ● 客户可以自主选择部分或全部服务，通过使用像素智能科技提供的整体服务，从而提高分选设备的识别率，实现分选设备的智能化设计改造，使智能分选设备的开发变得快速而高效。
      对于最终客户
      ● 我们能提供设备定制与技术改造服务。
      ● 通过上门调查了解客户具体的需求，提供详细的实验报告和的产品开发方案，并最终向客户交付成品设备，并提供安装及售后服务。
      ● 通过远程交付服务，使设备运行参数始终处于更好状态。
      ● 从源头上提升产品的分选精度，减少自然资源的损耗和污染，从而产生更多的经济效益和社会效益。